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    罗靖接着说道：“这种死记硬背就显得灵境gpt很不灵动，也意味着灵境gpt只有知识而没有常识。再举个例子，比如灵境gpt一本正经的告诉你关羽跟宋江是结拜兄弟，这种人工智障的情况就避免不了。”

    在场的人们不禁哄堂一笑。

    罗靖接着说道：“要避免这个问题不是没有解决方案，便是从知识图谱着手。以符号的方式，结构化的描述物理世界中的概念及其相互关系，比如‘人有脚’，其中‘人’是主体，‘有’是关系，‘脚’是受体，通过这种方式让灵境gpt拥有常识推理能力。”

    “有了知识图谱后，比方说灵境gpt拥有了《三国演义》和《水浒传》里的人物关系图谱，推导之后就能得出关羽和宋江根本就不是结拜兄弟，两者半毛钱关系都没有。”

    值得一提的是，知识图谱的研究历史最早可以追溯道上个世纪六十年代，从第一代人工智能符号ai的时候已经开始有人做了，当时对于知识图谱的定义就是“符号ai的逻辑表示”，但构建一个通用型的知识图谱实在太难太难了。

    而且知识图谱也有诸多挑战性的问题待解决，比如知识的自动获取、多源知识的自动融合、面向知识的表示学习、知识的推理与应用等等。

    而且构建知识图谱还特别费钱，这也许是其它企业或机构最劝退的地方，不过在罗靖这里反而是最简单的问题，因为只要股市不关门，财富的收割就能嘎嘎割的飞起，堪称无限金钱模式。

    在场的工程师们明白了，数据投喂让灵境gpt拥有知识，知识图谱让灵境gpt拥有常识，这就是罗靖给灵境gpt确定下来的发展方向。

    而且大家意识到这也许是未来ai的发展方向。

    与会的工程师们也很清楚，即便灵境gpt只有知识没有常识那也超级恐怖，要是能够达到罗靖此前描述的效果，在场的人第一时间就能想到被颠覆的就是搜索引擎。

    搜索引擎肯定要变天，灵境gpt会改变人们的搜索方式，而且很多工作都会被灵境gpt取代，会有很多人失业。

    灵境gpt若是既有知识还有常识，那更不得了。
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